El SAS incorpora IA para analizar 2,3 millones de mamografías en Andalucía

El Servicio Andaluz de Salud (SAS) ha licitado un contrato por más de 5,8 millones de euros para la implementación de un software de inteligencia artificial (IA) que analizará de forma automática un mínimo de 2,3 millones de mamografías y tomografías 3D. Esta tecnología busca mejorar la eficiencia en la detección precoz del cáncer de mama en la región.

El programa de cribado del cáncer de mama en Andalucía, iniciado en 2018, realiza mamografías cada dos años en mujeres entre los 50 y 69 años. En 2024, se practicaron más de 408.000 pruebas, detectando 34.000 casos que requirieron pruebas adicionales. La doble lectura independiente ha demostrado aumentar la tasa de detección en un 5-15%, y la incorporación de IA pretende potenciar estos resultados.

El contexto político actual en Andalucía contempla esfuerzos por modernizar la sanidad pública, en medio de críticas por errores en la gestión y atención. La decisión de integrar IA responde a la necesidad de reducir cargas de trabajo y mejorar la precisión diagnóstica, en un momento de aumento en la demanda de servicios de salud preventivos.

Desde la perspectiva sanitaria, la tecnología basada en aprendizaje profundo representa una revolución en el diagnóstico por imagen. La mayoría de los algoritmos certificados en la Unión Europea corresponden a sistemas de apoyo en imagen diagnóstica, y su uso puede facilitar una organización clínica más eficiente, permitiendo que el personal se concentre en tareas de mayor valor clínico.

Este avance también se enmarca en una respuesta a recientes fallos en la comunicación de resultados a pacientes, que han llevado a reclamaciones judiciales. La incorporación de IA busca minimizar errores humanos y garantizar mayor precisión en la interpretación de mamografías.

A largo plazo, la apuesta por la inteligencia artificial en la sanidad pública andaluza apunta a una mayor automatización y ampliación del programa de detección precoz, adaptándose a posibles cambios en el rango de edad o el volumen de casos. Se trata de un paso hacia la digitalización y modernización del sistema sanitario regional.